来自103个国家的分析表明：“宏量营养素”可以预测特定年龄段的死亡率

北京时间11月17日，发表在《美国国家科学院院刊（PNAS）》上的一篇新研究中，来自悉尼大学的研究团队调查了全球103个国家的宏量营养素供应（从1960年开始）、生存统计和经济数据，将其与不同年龄段的死亡风险联系在一起，表明国家宏量营养素供应是不同年龄组死亡率模式的有力预测因子。这是迄今为止对最广泛的分析。

该研究显示，在生命早期，充足的脂肪和碳水化合物可以提高存活率。然而，随着年龄增长，减少脂肪以用碳水化合物替代与最低的死亡率相关。这项研究的结果与已发表的实验和流行病学数据相一致，它有助于确定食物供应和摄入量对公共卫生和人口统计影响的机制。

在我们所摄入的食物中，宏量营养素是能量的主要来源，它可以分为三大类，即蛋白质、脂肪和碳水化合物（糖类）。

动物实验已经表明，能量摄入与宏量营养素的平衡决定了寿命和年龄特异性死亡率的模式。在人类流行病学研究中也发现了类似的影响。

在这项新研究中，研究人员利用全球103个国家的宏量营养素供应数据和1879个生命信息库，从宏观层面测试了能量摄入与宏量营养素之间的平衡，分析了国家宏量营养素供应与其特定年龄段死亡率之间的影响。他们发现，在校正了时间和经济因素后，宏量营养素供应情况仍能很好地预测特定年龄段的死亡率。

从全球范围内来看，营养不良的现象依然存在，甚至在2016年也是如此。然而，在发达国家，营养过剩的影响是非常突出的，特别是脂肪和碳水化合物的高供给，将导致更高的死亡率。

以大约3500大卡/天的能量供应上限，可以将不同年龄段的死亡率降至最低。然而，最大限度降低死亡率的宏量营养素摄入构成是随着年龄变化而变化的。

该研究发现，在生命早期，40-45%的能量来自脂肪和碳水化合物，16%来自蛋白质，可以最大限度地降低死亡率；到了中晚年，用碳水化合物代替脂肪占总能量的65%左右，将蛋白质减少到11%与最低的死亡率相关。这些结果，特别是有关脂肪的研究结果，既符合动物实验数据，也符合流行病学研究的结果，即营养素摄入量与年龄相关性慢性病风险之间的关系。

研究通讯作者、悉尼大学查尔斯·帕金斯中心和理学院的研究员Alistair Senior说：“我们发现，在脂肪和蛋白质含量相对较高（分别约占总能量的40%和16%）的地区，生命早期的死亡风险最小。然而，在中晚年以后的生活中，减少脂肪摄入量，用碳水化合物代替它，死亡率能降到最低。这是一个引人入胜的研究，从国家粮食供应的层面反映了一个事实，即宏量营养素需求随年龄而变化。在考虑各国的粮食安全，以及供应变化如何转化为死亡率模式时，这也可能是一个有趣的问题。”

研究合著者、悉尼大学查尔斯·帕金斯中心主任Stephen Simpson教授补充说：“这项研究很有趣。饮食中碳水化合物与蛋白质比例的增加降低了中老年人的死亡率，这一模式反映了衰老生物学实验室的研究结果。”

研究合著者、悉尼大学查尔斯·帕金斯中心的营养课题负责人David Raubenheimer说：“虽然食物供应数据不能直接反映饮食习惯，但它们为衡量各国食物环境的差异提供了一个很好的标准。令人难以置信的是，我们在个人饮食的详细研究中也看到了它对饮食和健康的影响。”

营养调查是查尔斯珀金斯中心的一个指导性研究主题。这一主题将不同学科的研究人员联合在一起，为营养生态学提供独特的见解。

Senior说：“真正令人高兴的是，我们看到50岁以上人群的碳水化合物摄入量发生了明显的变化，因此降低了死亡率。这表明，高碳水化合物供应似乎变得很重要。我们在这项研究里应用的统计方法也可以应用于研究死亡风险模式和各种饮食方面，包括不同的食物类型（例如植物和动物的蛋白质），或者更广泛的饮食模式（如地中海式饮食等）。”

论文链接：
https://www.pnas.org/content/early/2020/11/10/2015058117