哪些评分可以预测卵巢癌是否能行满意的肿瘤减灭术？

 晚期卵巢癌的标准化治疗包括手术及以铂类为主的辅助化学治疗。对于部分晚期卵巢癌患者，初始手术治疗有时难以彻底切除肿瘤，实现满意的肿瘤减灭术。对于卵巢癌术前评估，目前临床上广泛应用的主要有两种：Suidan’sCT评分标准及Fagotti的腹腔镜评分标准。另附PCI评分、R0评分系统及并发症评分。

 

Suidan CT评分

 

      Suidan等的回顾性非随机多中心研究建立了预测III，IV期卵巢癌患者不满意肿瘤减灭术的多因素评分模型。他们认为评分值≥3分者应行NACT。后来，Suidan研究组进行前瞻性非随机多中心研究， 进一步完善了多因素评分模型，包括3项临床特征及8项影像学特征（表2），得分为0~2，3~5，6~8，≥9分组预测病灶残留的准确性分别为45%，68%，87%， 96%，模型总准确性为72.0%。

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Fagotti腹腔镜评分

 

      1998年首先由Vergote等报道了腹腔镜探查术在晚期卵巢癌术前评估方面的作用。Fagotti等基于腹腔镜技术建立了预测满意肿瘤减灭术的Fagotti评分模型，模型参数包括腹膜转移、横膈转移、肠系膜转移、网膜转移、肠浸润、胃浸润、肝浸润等， 每项参数记2分，所有分数相加获得的总分数为腹腔镜预测分数（laparoscopic predictive score，PIV）。该模型准确性为77.3%~100%。当PIV≥8分时不满意PDS可能性为100%，即PIV≥8分的患者PDS达到满意的概率为0，从而可以避免初诊时不必要的剖腹探查。

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PCI评分

 

 

     PCI 评分即腹膜癌指数，曾用于描述盆腔恶性肿瘤的腹膜扩散情况，但其也应用于卵巢癌的肿瘤扩散程度的评估。PCI为肿瘤的负荷提供有价值的信息，并且详细描述了肿瘤的腹膜散布情况。其主要是对腹部进行分区：０－中央区、１－右上区、２－上腹部、 3－左上腹、４－左侧腹、5－左下腹、６－盆腔、７－右下腹、８－右侧腹、9－上段空肠、10－下段空肠、11－上段回肠、12－下段回肠。每个区域的肿瘤大小若有且＜0.5cｍ 评1分，0.5～5 cｍ（包括 5 cｍ）评 ２ 分，＞5 cｍ 或融合病灶评3分。对于R0的患者PＣI平均值为10分，而残余肿瘤量＞0的患者平均PＣI值为24分。

 

R0预测评分

 

 

      Dessａpt 等在2016年提出了基于临床、影像学检查和腹腔镜探查结果的新的预测评分系统。其主要是对年龄＞60岁的患者评4分，ＣT 提示膈膜受累的患者评3分，PCI＞10分的患者评 3 分。对于 Ｒ0预测评分≥４分的患者，预测非满意减瘤术的敏感度可高达 9２.8%。对于≤3 分的患者行非满意减瘤术的危险度仅为４.４%，可行无瘤手术；而 ４～６ 分的患者行非满意减瘤术的危险度中等（２5.６%），可以考虑行满意减瘤术；而对于≥７分的患者则有 ４２.9%的危险可能行非满意减瘤术。此评分系统综合了临床指标、影像学指标（易判断的 ＣT 征象）和 PＣＩ 评分，全面地对卵巢癌患者进行评估，但其特异度还有待提高，且需要更多的临床中心的验证。

 

并发症评分

 

     Vｉｚｚｉeｌｌｉ 等于 ２０１６ 年就预测患者术后并发症的发生风险建立了一个新的评分机制。体能状况评分＞2分（1分）、腹水＞500ｍL（1分）、 ＣA125＞1000 U/ｍL（1分）、肿瘤负荷（Fａgottｉ评分）４～８分（２ 分）、肿瘤负荷≥８ 分（5 分）。研究发现评分0～2分的人群为低风险人群；评分 3～5 分的人群为中等风险人群；评分６～８ 分的人群为高风险人群。这个模型意义在于可以指导术者术前决定治疗方案，但也存在一定缺陷，比如模型中的肿瘤负荷需要术中探查才能评分，这就限制了其术前评估的能力。该研究是单中心，虽然样本量大， 但还是需要更多的研究去证实。

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基于术前CT的影像学评估得出腹膜癌指数与卵巢癌手术结局及生存结局相关

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目的

 

 

 

     评估术前CT（CT-PCI）评估的腹膜癌指数（PCI）是否可以用作预测手术结局，无病生存期（DFS）和总生存期（OS）的无创术前工具。

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方法

 

 

 

    这是一项在单个机构中进行的回顾性观察性队列研究。我们考虑了所有诊断为卵巢癌并行术前CT的患者，这些患者在2008年至2010年之间进行了前期的细胞减灭术，并在2015年12月之前进行了术后临床随访。两名放射科医生使用Sugarbaker的图检查了CT扫描并评估了CT-PCI。我们通过ROC曲线分析评估了CT-PCI评分对手术结果的区分能力。通过Kaplan–Meier非参数曲线和多变量Cox回归分析评估了DFS和OS。

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结果

 

 

 

     本分析共纳入297例患者。CT-PCI与术后残余疾病呈正相关[比值比（OR）1.04，95％CI 1.01–1.07，p = 0.003]。ROC曲线分析返回的AUC = 0.64，用于预测宏观肿瘤的总体清除率。在多变量分析中，CT上未发现腹膜疾病的患者的DFS明显更长[（HR）2.28，p = 0.007]。放射性浆膜小肠受累是OS较短的孤立预测因素（HR 3.01，p = 0.002）。

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结论

 

 

 

     基于术前CT进行影像学评估得出的PCI与细胞减灭术后残留肿瘤有一定相关性。但是，它并不能可靠的识别出哪些患者可以行满意的肿瘤细胞减灭术。CT-PCI与DFS和OS均呈正相关，在晚期卵巢癌中是孤立的预后因素。

 

参考文献：

Fagotti A, Vizzielli G, Fanfani F, et al. Introduction of staging laparoscopy in the management of advanced epithelial ovarian, tubal and peritoneal cancer: Impact on prognosis in a single institution experience[ J]. Gynecol Oncol, 2013, 131（2）: 341-346.

Suidan RS, Ramirez PT, Sarasohn DM, et al. A multicenter prospective trial evaluating the ability of preoperative computed tomography scan and serum CA-125 to predict suboptimal cytoreduction at primary debulking surgery for advanced ovarian, fallopian tube, and peritoneal cancer[ J]. Gynecol Oncol, 2014, 134（3）: 455-461.

Suidan RS, Ramirez PT, Sarasohn DM, et al. A multicenter assessment of the ability of preoperative computed tomography scan and CA-125 to predict gross residual disease at primary debulking for advanced epithelial ovarian cancer[ J]. Gynecol Oncol, 2017, 145（1）: 27-31.

Dessap  ALt ，Huchon C，Ngo C，et  al.  Is complete cytoreductive surgery feasible in this patient with ovarian cancer? [J]. Surgical Oncol， 2016，25（3）：326－331

Vizzielli G，Costantini B，Tortorella  L，et  al.  A laparoscopic risk-adjusted model to predict major complications after primary debulking surgery in ovarian cancer: A single-institution assessment [J]. Gynecoｌ Oncoｌ，2016, 142（1）:19--24.